读写分离

将读请求分发到从库，写请求分发到主库，减轻主库的压力。

实现方式，可以参考这篇文章：实现数据库读写分离有哪几种方式？

  1. 手动AOP + ThreadLocal实现
  2. 通用组件，例如 Apache ShardingSphere

QA：上述两种实现方式的比较？

QA：AOP的原理？

QA：ThreadLocal原理？

QA：Apache ShardingSphere的实现原理？

QA：主从同步如何实现？

分库分表

应对海量数据，分散存储和查询压力。

QA：如何做分库分表？

业务缓存

引用Redis等缓存，存储热点数据或者高频查询数据，缓解数据库压力。

QA：如何识别数据位热数据和冷数据？

QA：缓存数据淘汰机制？

批量操作

批量插入、删除、更新，减少网络IO和事务开销。

慢查询日志分析

定期分析MySQL慢日志，找出耗时SQL优化。

QA：如何进行慢SQL查找和分析优化？

数据参数调优

调整MySQL的innodb_buffer_pool_size、query_cache_size大小。

QA: 这两个参数是干什么的？

硬件优化

优化数据库服务器硬件资源：

  • 升级SSD硬盘
  • 增加内存
  • 更高性能的CPU

特定业务场景优化

某一个数据库并不适用于所有的业务场景。根据特定场景选用非关系型数据库，例如MongoDB，ES等。