北黄的学习成长路

一部AI Agent进化史——从Function Calling到MCP协议再到Anthropic Skills，深度拆解AI从能聊到能干的工具使用能力演进，揭示Agent连接真实世界的技术革命。

万字长文系统解构LLM完整生命周期——从预训练的数据工程与训练策略，到SFT/LoRA微调，再到RLHF对齐、多维评估与高效部署，为AI从业者构建全面的大模型知识框架。

掌握大模型资源评估的"作弊码"——通过三条铁律、两张速查表和保姆级工具指南，快速精准估算推理/训练所需GPU显存，解决预算报告和选卡难题。学会QLoRA高效微调，让小白也能算清大模型部署成本。

构建安全可控AI Agent的5步实战指南——从意图对齐、行为边界设定、安全护栏设计到监控反馈闭环，确保Agent在企业场景中可信赖地执行人类意图。

简历的升维打击——从秒杀项目看初级、中级、高级工程师如何在简历中精准展现架构能力与技术深度。

秒杀系统全景复盘——从一张草图到一座堡垒的架构演进，沉淀高并发系统设计的核心思想与方法论。

终极试炼——通过全链路压测验证系统容量，结合混沌工程注入故障验证韧性，为系统注入反脆弱基因。

极限压榨——Redis内存优化策略与数据结构选择，JUC并发编程中CAS、AQS与线程池的高级运用艺术。

秒杀深渊之战——MySQL极限优化，从InnoDB锁机制、索引调优到分库分表策略，应对秒杀场景的数据库性能瓶颈。

秒杀系统的上帝之眼——构建基于ELK日志、Prometheus指标和Jaeger链路追踪的全链路可观测性体系。